Як штучний інтелект змінить електронну комерцію – прогноз польських експертів з IdoSell
Хоча тема штучного інтелекту лише нещодавно стала предметом повального захоплення, в електронній комерції ця технологія використовується вже давно. Багато продавців використовують інструменти на основі інтелектуальних алгоритмів, іноді навіть не усвідомлюючи цього.
– В IdoSell ми використовуємо рекомендаційні алгоритми та машинне навчання протягом десяти років. Ми використовуємо їх у продукті IdoSell RS, щоб рекомендувати товари. Це рішення базується на алгоритмах, які аналізують поведінку клієнтів. Вони шукають покупців зі схожою поведінкою, щоб рекомендувати їм потенційно цікаві продукти, – пояснює Томаш Здзебко, розробник програми з IdoSell.
З розвитком нових технологій електронні магазини отримують нові можливості використання ШІ.
— Я бачу їх багато. В основному вони стосуються автоматизації та оптимізації різноманітних процесів, в т.ч маркетингова діяльність, управління складом або контакти з клієнтами. Усе залежатиме від потреб продавців та очікуваних ефектів щодо витрат, – каже Томаш Здзебко.
Використання штучного інтелекту в електронній комерції може бути хорошим рішенням під час кризи, оскільки допомагає оптимізувати витрати. Проте «влаштування» на роботу штучного інтелекту потребує значних інвестицій та трудомісткого нарощування компетенції. Попри це, експерти прогнозують, що використання ШІ в електронній комерції стане більш поширеним у найближчі роки.
– Нам потрібен ШІ, щоб ми могли передбачати певні речі, навіть якщо у нас, здавалося б, мало даних. Розпізнати потреби покупця та забезпечити, щоб він отримав те, що йому потрібно, навіть якщо він не може це висловити точно, сьогодні є пріоритетом, – наголошує Адам Бортнік, менеджер із продуктів IdoSell.
На думку експертів IdoSell, штучний інтелект буде корисний продавцям у таких сферах електронної комерції, як управління складом, аналіз і прогнозування конкурентної діяльності або динамічна оптимізація цін у різних маркетингових каналах. Протягом наступних кількох років штучний інтелект також зможе вивчити наміри клієнта щодо покупки та персоналізувати його шлях до магазину. ШІ також може адаптувати інтерфейс магазину до індивідуальних уподобань окремих покупців.
– Особливо цікавим прикладом використання ШІ є оптимізація цін на товари. Інтелектуальні алгоритми можуть динамічно коригувати ціни на окремі товари для окремих покупців, сезони розпродажів, запаси продавця, прогнози продажів або ціни та наявність товарів у конкурентів, — каже Томаш Здзебко.
Цікавим застосуванням ШI є область прогнозування трафіку, а отже, і створюваного навантаження. Завдяки цьому сервери можуть автоматично масштабуватися, динамічно підлаштовуючи потужність під очікуваний обсяг трафіку, що є результатом не тільки діяльності магазину, але й конкурентного середовища.
Експерти сумніваються щодо використання чату GPT електронними магазинами, напр. для створення описів продуктів.
– Описи товарів є інструментом конкурентної боротьби, яка походить від їх диференціації з точки зору обмеження механізмів пошукових систем. Використання рішень ШІ виведе цю боротьбу на новий рівень. Ефект, однак, може бути дуже невизначеним, – каже Адам Бортнік.
